如何快速掌握运营指标，构建数据指标体系？

• 我要开辟广告位来增加变现能力
• 我要引入各种类型，各种行业的广告主进来投放广告
• 看BD侧能不能搞来几个大的case来站台，打造几个标杆案例来吸引广告主合作
  
• 没钱、没资源就想商业化赚钱变现，这不是开玩笑吗？
• ......

• 阶段一：商业化模式测试，基于现有能力确认什么样的商业化模式是目前可行
• 阶段二：场景拓展，增加互动次数，挖掘用户场景关联需求，拓展新的栏目场景，增加用户互动次数（PV量）
• 阶段三：挖掘广告位，增加变现能力，基于拓展的场景新增广告位
• 阶段四：基于新拓展场景，尝试新的商业化模式，增加更多商业化变现场景
  
• 阶段五：营销活动引入，提升UV质量，提升人均互动次数
  
• 阶段六：商业化模式确认，精细化运营，效率运营
  
• 贯穿各个阶段：运营能力搭建，基础运营

用户获取

• 曝光量：即产品在各个渠道进行推广时，广告的有效曝光次数（简单理解为广告的展示次数），所谓有效曝光需要根据广告投放平台的规则而来看，不同的平台规则不同

  
  

• 曝光点击率：又叫CTR，即广告有效的点击次数与有效曝光次数的比值，是衡量广告效果的重要指标

  
  

• 每日下载量：App每日的下载次数，App需要下载，这是一个中间态，如果不注意该环节也会流失不少用户

  
  

• 每日新增用户数：即每日首次打开App的用户数或每日新增注册用户数，是用户获取的核心指标

  
  

• 首次会话用户数：指新用户下载完App，仅打开过产品一次的用户数，有一定的衡量标准，例如打开后停留时长在N分钟以上，或完成首次付费等等的限制条件

  
  

• 获客成本（ROI）：即获得一个下载/新增/会话用户的成本，等于推广费用/下载/新增/会话用户数

用户活跃

• 日/周/月活用户数：即每日/周/月打开App的用户数，活跃用户数，衡量的是产品的市场体量

• 日/周/月活用户率：即每日/周/月打开App的用户数占总用户量的比值，活跃率，是衡量产品健康度的指标

示例

• 用户会话次数：即用户打开App后，在一定时间范围内所有行为的合集，例如搜索、浏览、下单、支付等等

• 用户访问时长：用户访问时长是一次会话持续的时间，不同产品类型的访问时长不等

• GMV：有效下单金额，即只要用户下单，生成有效的订单号的订单金额之和（用户可能会不支付）

• 客单价：传统行业，客单价是一位消费者每一次到场消费的平均金额。在互联网中，则是每一笔用户订单的收入，总收入/订单数

• 复购率：每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%，是衡量用户粘性的重要指标

• 退货率：退货率是一个风险指标，越低的退货率一定越好

用户留存

• 留存率：用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户

• 用户流失率：根据限定的时间维度，在该时间范围内，未访问App的用户与用户总量的比值
  

基于整个用户的生命周期指标

• 用户生命周期价值（LTV）：意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和

• 用户价值指数：是衡量用户截止到当前时间，历史所贡献的收益，一般的分析方式为RMF模型分析法，后续的文章中会进行介绍

基于营销活动的数据指标

• 活动参与人数/人次：即活动有效期内参与人数去重数量/参与次数之和，还可以延伸出人均参与次数，即人次/人数，是反应活动有趣程度的指标

  
  

• 活动参与率：活动参与率衡量活动的整体情况，可以套用用户活跃的分析指标

  
  

• 分享率：现在产品都会内嵌分享功能，对内容型平台或者依赖传播的产品，分享率是较为重要的指标，有一点值得注意，数据只能知道用户转发与否，转发给谁是无法跟踪的

  
  

• K因子：K =（每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量）x（接收到邀请的人转化成新用户的转化率），是反应活动传播引流